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=============== 课程介绍 ===============
课程全面涵盖了 AI 大模型微调的前沿技术，致力于帮助学员掌握如何在实际场景中优化和部署大规模语言模型。课程内容不仅包括基于 LangChain 和 ChatGLM 的私有化部署聊天机器人，还深入讲解了如何利用 RLHF（Reinforcement Learning with Human Feedback）进行 ChatGPT 类大模型的训练与优化。通过实战项目，学员将学会如何在各种应用场景中微调大模型，使其具备更强的自适应性和更高的效率。
此外，课程还探讨了混合专家模型（MoEs）技术的最新发展，带领学员理解如何通过分布式训练框架（如 Microsoft DeepSpeed）提高大模型的训练效率。最后，课程介绍了 Meta AI 的 LLaMA 大模型系列，学员将在实际操作中学习如何针对特定数据进行定制化微调，从而提升大模型的表现。
本课程结合最新的研究成果与前沿技术，适合从基础到进阶的 AI 开发者，希望通过实战演练，全面提升学员在 AI 大模型开发与微调方面的技术能力。
=============== 课程目录 ===============
(1)\0- 开营直播 1019
├─10.19 直播答疑部分.mp4
├─RAG、微调、预训练，如何选择适合的大模型优化方式？.mp4
(2)\1- 开营直播：大语言模型微调的前沿技术与应用
(3)\10- 实战 QLoRA 微调 ChatGLM3-6B
(4)\11- 快速入门 LangChain
(5)\12- 实战基于 LangChain 和 ChatGLM 私有化部署聊天机器人
(6)\13- 实战私有数据微调 ChatGLM3
(7)\14-ChatGPT 大模型训川练技术 RLHF
(8)\15- 混合专家模型（MoEs）技术揭秘
(9)\16- 大模型分布式训练框架 Microsoft DeepSpeed
(10)\17-Meta AI 大模型家族 LLaMA
(11)\2- 大模型四阶技术总览
(12)\3- 大语言模型技术发展与演进
(13)\4- 大语言模型微调技术揭秘 -PEFT
(14)\5- 大语言模型微调技术揭秘 -LoRA
(15)\6- 大模型开发工具库
(16)\7- 实战 Transformers 模型微调
(17)\8- 实战 Transformers 模型量化
(18)\9- 大模型高效微调工具 HF PEFT
(19)\0- 开营直播 1019\ 大厂案例 PPT；目录中文件数:16 个
├─360 大数据平台定制开发之道.pdf
├─DDD 在京东物流的落地效果.pdf
├─Go 并发数据结构和算法实践.pdf
├─Go 语言基础原理深度解析.pdf
├─大疆 Kubernetes 探索与实践之路.pdf
├─如何建设一支能打硬仗的技术团队.pdf
├─微保 Service Mesh 研发实践中的取舍 - 龙武_compressed.pdf
├─快手 AI 生成式技术实践.pdf
├─技术管理路上的那些事儿.pdf
├─推荐系统特征交互建模：浅层模型、深度模型与 AutoML.pdf
├─构建批流一体化 AI 数据平台的深度探索.pdf
├─百度文心 (ERNIE) 语义理解技术详解.pdf
├─研发效能建设的“灵魂拷问”与落地实践.pdf.pdf
├─类秒杀场景下的瞬时大流量高并发实践.pdf
├─腾讯万亿级 Elasticsearch 架构实践.pdf
├─阿里工程效能微创新.pdf
(20)\1- 开营直播：大语言模型微调的前沿技术与应用 \ 代码
(21)\1- 开营直播：大语言模型微调的前沿技术与应用 \ 直播评论
├─20231129 评论区记录.xlsx
(22)\1- 开营直播：大语言模型微调的前沿技术与应用 \ 视频
├─01- 大模型微调的前沿技术与应用.mp4.baiduyun.p.downloading
(23)\1- 开营直播：大语言模型微调的前沿技术与应用 \ 课件
├─开营直播：大语言模型微调的前沿技术与应用.pdf
(24)\1- 开营直播：大语言模型微调的前沿技术与应用 \ 资料
(25)\10- 实战 QLoRA 微调 ChatGLM3-6B\ 代码
├─github.txt
(26)\10- 实战 QLoRA 微调 ChatGLM3-6B\ 直播评论
├─20240103 评论区记录.xlsx
(27)\10- 实战 QLoRA 微调 ChatGLM3-6B\ 视频
├─1 月 3 日.mp4
├─AI 大模型微调训练营第 0 期直播课 -6.flv
(28)\10- 实战 QLoRA 微调 ChatGLM3-6B\ 课件
├─9- 实战 QLoRA 微调 ChatGLM3-6B.pdf
(29)\10- 实战 QLoRA 微调 ChatGLM3-6B\ 资料
├─GLM 论文.zip
(30)\11- 快速入门 LangChain\ 代码
(31)\11- 快速入门 LangChain\ 直播评论
(32)\11- 快速入门 LangChain\ 视频
├─1 月 7 日 -2.mp4
├─1 月 7 日.mp4
(33)\11- 快速入门 LangChain\ 课件
├─10- 快速入门 LangChain 大模型应用开发框架.pdf
(34)\11- 快速入门 LangChain\ 资料
(35)\12- 实战基于 LangChain 和 ChatGLM 私有化部署聊天机器人 \ 代码
(36)\12- 实战基于 LangChain 和 ChatGLM 私有化部署聊天机器人 \ 直播评论
├─20240110 评论区记录.xlsx
(37)\12- 实战基于 LangChain 和 ChatGLM 私有化部署聊天机器人 \ 视频
├─1 月 10 日.mp4
(38)\12- 实战基于 LangChain 和 ChatGLM 私有化部署聊天机器人 \ 课件
├─11- 实战基于 LangChain 和 ChatGLM 私有化部署聊天机器人.pdf
(39)\13- 实战私有数据微调 ChatGLM3\ 代码
├─代码.txt
(40)\13- 实战私有数据微调 ChatGLM3\ 直播评论
├─20240118 评论区记录.xlsx
(41)\13- 实战私有数据微调 ChatGLM3\ 视频
├─1 月 18 日.mp4
(42)\13- 实战私有数据微调 ChatGLM3\ 课件
├─12- 实战私有数据微调 ChatGLM3.pdf
(43)\13- 实战私有数据微调 ChatGLM3\ 资料
(44)\14-ChatGPT 大模型训川练技术 RLHF\ 代码
├─代码.txt
(45)\14-ChatGPT 大模型训川练技术 RLHF\ 直播评论
├─20240121 评论区记录.xlsx
(46)\14-ChatGPT 大模型训川练技术 RLHF\ 视频
├─1 月 21 日(1).mp4
├─1 月 21 日.mp4
(47)\14-ChatGPT 大模型训川练技术 RLHF\ 课件
├─13-ChatGPT 大模型训练技术 RLHF.pdf
(48)\14-ChatGPT 大模型训川练技术 RLHF\ 资料
(49)\15- 混合专家模型（MoEs）技术揭秘 \ 直播评论
├─20240124 评论区记录.xlsx
(50)\15- 混合专家模型（MoEs）技术揭秘 \ 视频
├─1 月 25 日.mp4
(51)\15- 混合专家模型（MoEs）技术揭秘 \ 课件
├─14- 混合专家模型（MoEs）技术揭秘.pdf
(52)\15- 混合专家模型（MoEs）技术揭秘 \ 资料
├─MoEs 论文.zip
(53)\16- 大模型分布式训练框架 Microsoft DeepSpeed\ 代码
├─代码.txt
(54)\16- 大模型分布式训练框架 Microsoft DeepSpeed\ 直播评论
├─20240128 评论区记录.xlsx
(55)\16- 大模型分布式训练框架 Microsoft DeepSpeed\ 视频
├─1 月 28 日.mp4
(56)\16- 大模型分布式训练框架 Microsoft DeepSpeed\ 课件
├─15- 大模型分布式训练框架 Microsoft DeepSpeed(1).pdf
(57)\16- 大模型分布式训练框架 Microsoft DeepSpeed\ 资料
├─ZeRO 论文.zip
(58)\17-Meta AI 大模型家族 LLaMA\ 代码
(59)\17-Meta AI 大模型家族 LLaMA\ 直播评论
├─20240131 评论区记录.xlsx
(60)\17-Meta AI 大模型家族 LLaMA\ 视频
├─1 月 31 日.mp4
(61)\17-Meta AI 大模型家族 LLaMA\ 课件
├─16-Meta AI 大模型家族 LLaMA.pdf
(62)\17-Meta AI 大模型家族 LLaMA\ 资料
├─LLaMAl 论文.zip
(63)\2- 大模型四阶技术总览 \ 直播评论
├─20231203 评论区记录.xlsx
(64)\2- 大模型四阶技术总览 \ 视频
├─AI 大模型四阶技术总览.mp4
(65)\2- 大模型四阶技术总览 \ 课件
├─1-AI 大模型四阶技术总览 - 新.pdf
├─1-AI 大模型四阶技术总览.pdf
(66)\2- 大模型四阶技术总览 \ 资料
(67)\3- 大语言模型技术发展与演进 \ 直播评论
├─20231203 评论区记录.xlsx
(68)\3- 大语言模型技术发展与演进 \ 视频
├─大模型演进.mp4.baiduyun.p.downloading
(69)\3- 大语言模型技术发展与演进 \ 课件
├─2- 大语言模型技术发展与演进.pdf
(70)\3- 大语言模型技术发展与演进 \ 资料
├─论文.zip
(71)\4- 大语言模型微调技术揭秘 -PEFT\ 代码
(72)\4- 大语言模型微调技术揭秘 -PEFT\ 直播评论
├─20231206 评论区记录.xlsx
(73)\4- 大语言模型微调技术揭秘 -PEFT\ 视频
├─大模型微调技术揭秘 -PEFT.mp4
├─新录制 1 月 14 日(1).mp4
├─新录制 1 月 14 日.mp4
(74)\4- 大语言模型微调技术揭秘 -PEFT\ 课件
├─2- 大语言模型技术发展与演进.pdf
├─3- 大模型微调技术揭秘 -PEFT.pdf
(75)\4- 大语言模型微调技术揭秘 -PEFT\ 资料
├─Fine-tuning 论文.zip
(76)\5- 大语言模型微调技术揭秘 -LoRA\ 代码
(77)\5- 大语言模型微调技术揭秘 -LoRA\ 直播评论
├─20231210 评论区记录.xlsx
(78)\5- 大语言模型微调技术揭秘 -LoRA\ 视频
├─大模型低秩适配 (LoRA) 技术.mp4
(79)\5- 大语言模型微调技术揭秘 -LoRA\ 课件
├─3- 大模型微调技术揭秘.pdf
├─4- 大模型微调技术揭秘 -LoRA.pdf
(80)\5- 大语言模型微调技术揭秘 -LoRA\ 资料
├─UniPELT A Unified Framework for Parameter-Efficient Language Model Tuning.pdf
(81)\6- 大模型开发工具库 \ 代码
(82)\6- 大模型开发工具库 \ 直播评论
(83)\6- 大模型开发工具库 \ 视频
├─大模型开发工具.mp4
(84)\6- 大模型开发工具库 \ 课件
├─5- 大模型开发工具库 HF Transformers.pdf
(85)\7- 实战 Transformers 模型微调 \ 代码
├─github.txt
(86)\7- 实战 Transformers 模型微调 \ 直播评论
├─20231220 评论区记录.xlsx
(87)\7- 实战 Transformers 模型微调 \ 视频
├─12 月 13 日.mp4
(88)\7- 实战 Transformers 模型微调 \ 课件
├─6- 实战 Transformers 模型微调.pdf
(89)\8- 实战 Transformers 模型量化 \ 代码
├─github.txt
(90)\8- 实战 Transformers 模型量化 \ 直播评论
├─20231224 评论区记录.xlsx
(91)\8- 实战 Transformers 模型量化 \ 视频
├─12 月 24 日.mp4
(92)\8- 实战 Transformers 模型量化 \ 课件
├─7- 实战 Transformers 模型量化.pdf
(93)\8- 实战 Transformers 模型量化 \ 资料
├─Quantization 论文.zip
(94)\9- 大模型高效微调工具 HF PEFT\ 代码
├─github.txt
(95)\9- 大模型高效微调工具 HF PEFT\ 直播评论
├─20231227 评论区记录.xlsx
(96)\9- 大模型高效微调工具 HF PEFT\ 视频
├─12 月 27 日.mp4
(97)\9- 大模型高效微调工具 HF PEFT\ 课件
├─8- 大模型高效微调工具 HF PEFT.pdf
链接：https://pan.quark.cn/s/84c5d796b189
