AI Text-to-SQL 智能查询工具

共计 1308 个字符,预计需要花费 4 分钟才能阅读完成。

📌 项目描述

Text2SQL_Assistant 是一款面向开发者和数据分析人员的效率工具。你只需用自然语言描述数据查询需求(例如 “查询销售额大于 1000 的客户名称和订单总额”),工具就会调用 AI 大模型自动生成对应的 SQL 语句,并可在你配置的数据库上执行,结果以表格 + 分页形式清晰展示。

主要特性

  • 智能生成 SQL:对接阿里百炼、豆包、DeepSeek、千问、OpenAI 等主流 AI 引擎,将自然语言转为准确 SQL。
  • 多数据库支持:内置 MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server、OpenGauss、达梦(DM)、人大金仓(KingbaseES)、南大通用(GBase)、神通(ShenTong)等,并可自定义扩展。
  • 可视化执行:查询结果自动分页显示,插入 / 更新 / 删除等操作返回受影响行数,类似 DBeaver 的交互体验。
  • 配置持久化:数据源和 AI 配置保存至 config.json,下次启动自动加载。
  • 现代化界面:无边框标题栏、圆角卡片、柔和配色,操作反馈采用 Toast 通知。

🚀 使用说明 第一步:配置 AI(菜单“AI 配置”)

  • 选择 AI 厂商(如 OpenAI、千问、DeepSeek 等)。
  • 填写 API 地址(通常自动填充)、API Key 和模型名称(可留空使用默认模型)。
  • 点击“测试调用”验证配置是否正确,成功后点击“保存配置”。

第二步:配置数据源(菜单“数据源配置”)

  • 点击“新建”,选择数据库类型(MySQL / PostgreSQL / Oracle / 达梦 / 金仓等)。
  • 填写主机、端口、数据库名、用户名、密码等信息。
  • 点击“测试连接”确认可以连通,然后点击“保存当前”。

第三步:开始使用(菜单“Text2SQL”)

  • 在顶部下拉框中选择一个已配置的数据源。
  • 在“自然语言描述”输入框中用中文描述你的查询需求。
  • 点击“生成 SQL”,稍等片刻,生成的 SQL 会出现在中间编辑区(支持手动修改)。
  • 点击“执行 SQL”,结果将在下方区域展示:
    • 查询语句(SELECT):以表格形式展示,支持分页浏览。
    • 非查询语句(INSERT/UPDATE/DELETE/DDL):显示执行状态和影响行数。
若未配置数据源,“执行 SQL”按钮将处于禁用状态,并提示用户先完成配置。

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📦 软件获取

 

无需安装 Python 环境,下载即用!
前往 Releases 页面 下载对应操作系统的打包文件:

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平台
下载文件
使用方式
Windows x64Text2SQL_Assistant-windows-x86_64.zip解压后双击 Text2SQL_Assistant.exe
macOS (Apple Silicon)Text2SQL_Assistant-macos-arm64.zip解压后双击应用;若遇安全拦截,右键 → 打开 → 允许
Linux x64Text2SQL_Assistant-linux-x86_64.tar.gz解压后 chmod +x Text2SQL_Assistant 并运行

 

若你需要 Intel Mac 或其他架构版本,或想自行编译,请参考源码仓库说明。

🔗 源码地址

项目开源托管于 GitHub:
https://github.com/vfaner/Text2SQL_Assistant
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正文完
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suyan
版权声明:本站原创文章,由 suyan 于2026-07-20发表,共计1308字。
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