4小时学会Python使用OpenCV视频教程

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共计 811 个字符,预计需要花费 3 分钟才能阅读完成。

这门面向初学者的完整课程将学习有关 OpenCV 的所有知识。
您将学习从基础知识(阅读图像和视频、图像转换)到更高级的概念(颜色空间、边缘检测)。
在最后,您将拥有构建深度计算机视觉模型的实践经验,以对热门电视剧《辛普森一家》中的角色进行分类。

教学视频源代码及视觉库
code link: https://download.csdn.net/download/zl811103/92439531
The Caer Vision library: https://download.csdn.net/download/zl811103/92439568
教学视频
vidio link :https://pan.baidu.com/s/1g76YRw8fur-LMnuRm5LImw?pwd=pemq
课程大纲(含时间戳)
1. 安装
除了安装 OpenCV,我们还介绍了以下软件包的安装:
Care 是一款轻量级、高性能的 Vision 库,用于高性能 AI 研究。它简化了你对计算机视觉的学习方法,抽象了不必要的模板代码,让你能够快速 原型开发深度学习模型和研究想法。
(0:00:00)简介
(0:01:07)安装 OpenCV 和 Caer
2. 基本概念:
(0:04:12)阅读图片和视频
(0:12:57)调整帧的大小和缩放比例
(0:20:21)绘制形状和放置文本
(0:31:55)OpenCV 中的 5 个基本函数
(0:44:13)图像变换
(0:57:06)轮廓检测
3. 高级概念:
(1:12:53)颜色空间
(1:23:10)颜色通道
(1:31:03)模糊
(1:44:27)比特操作
(1:53:06)面具
(2:01:43)直方图计算
(2:15:22)阈值 / 二值化图像
(2:26:27)边缘检测
4. 人脸检测与识别
(2:35:25)使用 Haar 级联进行人脸检测
(2:49:05)使用 OpenCV 内置识别器进行人脸识别
5. 顶点:深度计算机视觉
(3:11:57)深度计算机视觉:辛普森一家 &;

正文完
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suyan
版权声明:本站原创文章,由 suyan 于2025-12-17发表,共计811字。
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